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\n <\/picture>\nContents<\/p>\n
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\/ 0 MIN read<\/p>\n
Tras casi dos d\u00e9cadas confiando en Google\u00a0 Universal Analytics para tomar decisiones digitales clave sobre c\u00f3mo dirigir nuestro negocio, ha llegado la hora de cambiar. Google Analytics 4 supone un nuevo paradigma para el procesamiento y la comprensi\u00f3n del an\u00e1lisis al que estamos acostumbrados.<\/p>\n
A partir del 1 de julio de 2023, todos cambiaremos a Google Analytics 4 nos guste o no, ya que el Google Universal Analytics que conocemos hoy en d\u00eda se retirar\u00e1 oficialmente.<\/b><\/p>\n
Esto significa que no se van a seguir recopilando los datos para ning\u00fan negocio o empresa que use Google Universal Analytics, a partir del 1 de julio de 2023.<\/b> Solo estar\u00e1n disponibles los datos preexistentes. Se podr\u00e1 acceder al hist\u00f3rico durante 6 meses antes de que tambi\u00e9n se retiren definitivamente el 1 de enero de 2024,\u00a0 ser\u00e1 responsabilidad de cada cliente extraer esos datos, para poder conservarlos.<\/p>\n
Esto significa que se te est\u00e1 acabando el tiempo para trasladarte a Google Analytics 4, si es que piensas continuar usando Google Analytics en el futuro.\u00a0<\/b><\/p>\n
La decisi\u00f3n de Google de hacer el cambio obligatorio para todos los usuarios tiene dos vertientes. Por un lado, proporciona una funcionalidad m\u00e1s avanzada para que las empresas y los profesionales del marketing puedan analizar y planificar. Por otro lado, es un componente clave para el panorama siempre cambiante de la legislaci\u00f3n de privacidad de datos.<\/p>\n
Si no se realiza este cambio, Google no cumplir\u00eda con las normativa de privacidad de datos m\u00e1s actual, lo que supondr\u00eda un mont\u00f3n de problemas para nosotros y para ellos, de no realizarse los cambios.<\/p>\n
La parte positiva de todo esto es que este nuevo producto promete a\u00f1adir capacidades adicionales que no est\u00e1n disponibles en la versi\u00f3n de Google Analytics que se va a retirar pronto.<\/p>\n
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Table of contents:<\/p>\n
- <\/ul>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/section>\n
- Para los hits existe la dimensi\u00f3n personalizada del \u00e1mbito de evento;<\/li>\n
- Para el alcance de usuario existe la dimensi\u00f3n personalizada de \u00e1mbito de usuario;<\/li>\n
- Para el alcance de producto existen los par\u00e1metros de comercio electr\u00f3nico.<\/li>\n<\/ul>\n
Agrupaci\u00f3n de contenido<\/h3>\n
GA4 introduce la opci\u00f3n de agrupaci\u00f3n de contenidos. Ofrece la oportunidad de comprender mejor el contenido del sitio y c\u00f3mo \u00e9ste afecta al compromiso, a la navegaci\u00f3n y, por supuesto, a las conversiones.<\/p>\n
Con las propiedades de GA4, te beneficiar\u00e1s del par\u00e1metro por defecto para el contenido agrupado, content_group en gtag o Grupo de contenido en GTM. Pero GA4 tiene la flexibilidad de permitir dimensiones adicionales de grupo de contenido que se pueden implementar para adaptarse a los datos del \u00e1mbito de evento.<\/p>\n
ID del usuario<\/h3>\n
Como dijimos anteriormente, GA4 proporciona un seguimiento mejorado de las interacciones de los usuarios entre diferentes dispositivos.<\/p>\n
La principal diferencia es que GA4 incorpora el ID de usuario de forma nativa, mientras que en Universal Analytics es necesario crear una vista de informes espec\u00edfica para el ID de usuario.<\/p>\n
Para la alineaci\u00f3n de ID de usuario entre web y app es imprescindible que el identificador sea id\u00e9ntico, es decir, que se env\u00ede el mismo dato en las dos plataformas y con el mismo formato.<\/p>\n
Si en una plataforma se enviase como num\u00e9rico y en otra como una cadena se interpretar\u00edan como diferentes ID en lugar de id\u00e9nticos.<\/p>\n
Gracias al enfoque mejorado con GA4, se puede informar del comportamiento del usuario de una manera mucho m\u00e1s precisa y exacta. Esto no solo ayuda a analizar el valor del usuario, sino que proporciona una ruta clara para la conversi\u00f3n del usuario, y puede utilizarse para evaluar la eficacia de las actividades de marketing mediante un modelo de atribuci\u00f3n.<\/p>\n
Par\u00e1metros<\/h3>\n
Universal Analytics solo permit\u00eda la transmisi\u00f3n de tres par\u00e1metros por evento \u2013 Categor\u00eda, Etiqueta y Acci\u00f3n.<\/p>\n
Ahora, los eventos de GA4 pueden tener hasta 25 par\u00e1metros, lo que antes era imposible.<\/p>\n
Esto te permite investigar una amplia gama de eventos en el contexto de la investigaci\u00f3n del funnel o de la ruta y hacer cambios para mejorar las conversiones.<\/p>\n
Informes predeterminados<\/h3>\n
Los informes tambi\u00e9n se han mejorado en GA4. Se acabaron los d\u00edas en los que hab\u00eda que navegar a una parte separada de la plataforma para acceder a los informes personalizados.<\/p>\n
El nuevo enfoque se centra en un formato m\u00e1s parecido al de los paneles de Google Data Studio, a los que se puede acceder desde cualquier punto del espacio de navegaci\u00f3n Informes.<\/p>\n
Aunque contenga menos informes predeterminados, consigue proporcionar una experiencia de generaci\u00f3n y creaci\u00f3n de informes m\u00e1s personalizable de lo que era posible con UA.<\/p>\n
Y con el nuevo m\u00f3dulo de Exploraci\u00f3n, se puede configurar f\u00e1cilmente un interesante n\u00famero de visualizaciones incorporadas y rellenarlas con tus dimensiones y m\u00e9tricas simplemente arrastrando y soltando.<\/p>\n
\u00bfSe puede utilizar el etiquetado de ecommerce de Universal Analytics para GA4?<\/h3>\n
No, no es recomendable, aunque ser\u00eda posible modificar el nombre de las variables para traducirlas a las nuevas de GA4 desde GTM, hay algunos detalles que har\u00edan que no se midiese correctamente en GA4.<\/p>\n
Como pueden ser los listados, en Universal Analytics no eran necesarios en todos los eventos de ecommerce, en cambio, en GA4 si lo son, y si por ejemplo, en el evento purchase no tuvi\u00e9semos esa variable no aparecer\u00edan los las compras en el reporte de E-commerce purchases. Solo las vistas y las veces a\u00f1adido al carrito.<\/p>\n
Para evitar ese tipo de errores es recomendable un nuevo etiquetado espec\u00edfico para GA4.<\/p>\n<\/p>\n
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<\/p>\nCAP\u00cdTULO 4<\/p>\n
Como empezar con Google Analytics4<\/h2>\n
Los primeros pasos son bastante claros: instala la propiedad GA4 en tu sistema actual, y en tu sitio web.<\/p>\n
![\"Cu\u00e1ndo](\"https:\/\/staging.wam.global\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-blogpost-3-es.png\")
<\/p>\nDesde este momento, t\u00f3mate un tiempo para familiarizarte con el nuevo aspecto de tus an\u00e1lisis, y ver si hay alguna caracter\u00edstica nueva que te llame la atenci\u00f3n autom\u00e1ticamente.<\/p>\n
Y no dudes en echar un vistazo al \u00e1rea de informes del panel de control. Una vez que hayas echado un vistazo a tu nueva configuraci\u00f3n, considera algunos posibles nuevos eventos.<\/p>\n
Estas ser\u00e1n las nuevas secciones y segmentos que te gustar\u00eda rastrear en tu sitio, y utilizar para hacer crecer tu negocio en los pr\u00f3ximos pasos.<\/p>\n
Por ejemplo, considera el seguimiento de las descargas, las compras, las inscripciones y cualquier otra cosa que pueda proporcionar informaci\u00f3n valiosa para tu negocio y que venga de serie en GA4.<\/p>\n
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CAP\u00cdTULO 1<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 hay que cambiarse ahora?<\/h2>\n
Porque el cambio ya est\u00e1 en marcha.<\/strong><\/p>\n Cuanto antes empieces la implementaci\u00f3n de GA4, antes te asegurar\u00e1s tambi\u00e9n de que tus datos hist\u00f3ricos actuales se guarden para poder consultarlos m\u00e1s adelante.<\/p>\n Google a\u00fan no ha confirmado sus planes para la asistencia en la transferencia de datos hist\u00f3ricos de la opci\u00f3n actual de Universal Analytics a GA4. Y aunque se publique un plan en los pr\u00f3ximos meses, debemos tener en cuenta un factor decisivo: el modelado de datos basado en eventos.<\/p>\n El mayor cambio entre Universal analytics y GA4 es el modelo de datos, Universal se basaba en la visualizaci\u00f3n de p\u00e1ginas y sesiones, en GA4 se basa en eventos, de esta forma se puede medir tanto web como apps.<\/p>\n Por esa raz\u00f3n el cambio de Universal Analytics a GA4 no se puede considerar una migraci\u00f3n. Es recomendable crear una nueva propiedad de GA4 y que conviva con Universal Analytics durante el tiempo de adaptaci\u00f3n a la nueva herramienta en lugar de utilizar el bot\u00f3n de \u201cActualizar a GA4\u201d que existe en Universal Analytics<\/b>.<\/p>\n La recomendaci\u00f3n de crear una nueva propiedad es sobre todo porque al ser una herramienta diferente, habr\u00eda que replantear la forma de medir, s\u00f3lo traduciendo los eventos no se puede aprovechar su potencial.<\/p>\n Por nuestra experiencia pasada sabemos que vale la pena planificar la actualizaci\u00f3n lo antes posible para reducir al m\u00ednimo los dolores de cabeza<\/b> y ofrecer lo mejor a tus clientes.<\/p>\n<\/p>\n CAP\u00cdTULO 2<\/p>\n Adem\u00e1s de cumplir con las normas actuales del sector en materia de seguridad y privacidad de los datos, la nueva oferta de Google Analytics 4 tiene bastantes ventajas que pueden ayudar a tu empresa y a tus equipos de marketing.<\/p>\n El seguimiento del recorrido de tu cliente ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil gracias al enfoque del seguimiento basado en eventos.<\/p>\n En el funcionamiento actual de Universal Analytics, se pone un gran \u00e9nfasis en las sesiones individuales de los usuarios que se originan en los navegadores de escritorio.<\/p>\n El resultado es que se necesita un poco m\u00e1s de tiempo y esfuerzo para obtener una visi\u00f3n de conjunto del posible recorrido del cliente.<\/p>\n Con GA4, los usuarios y sus interacciones se rastrean simplemente como eventos. Esto conduce a un modelo impulsado por los datos que se puede utilizar como un conjunto primario de m\u00e9tricas y dimensiones para examinar los datos de la web, de los m\u00f3viles y de las aplicaciones para una mejor agregaci\u00f3n y an\u00e1lisis.<\/p>\n Con GA4, si un usuario visita tu sitio web en su m\u00f3vil, vuelve a visitarlo en su escritorio y realiza una compra en tu aplicaci\u00f3n, GA4 te ayudar\u00e1 a unir cada uno de estos recorridos y te dar\u00e1 una imagen mucho m\u00e1s completa del recorrido del cliente.<\/p>\n Al estar totalmente respaldado por el aprendizaje autom\u00e1tico de la IA de Google, GA4 tiene una mayor capacidad para procesar y predecir el comportamiento de los usuarios bas\u00e1ndose en los datos.<\/p>\n Ahora se pueden entender las lagunas con mayor precisi\u00f3n y te ayuda a entender el comportamiento del usuario, combinado con los datos del sitio web sin la necesidad de depender de los hits individuales de tr\u00e1fico de la p\u00e1gina web.<\/p>\n Esto significa que GA4 puede ayudar a proporcionar m\u00e9tricas m\u00e1s profundas a la gente que se encarga de la comercializaci\u00f3n para ayudar a impulsar las conversiones.<\/p>\n Tambi\u00e9n impulsar\u00e1 el crecimiento de tu negocio al dirigirse mejor a tus posibles nuevas perspectivas de mercado y al impulsar la retenci\u00f3n de los usuarios existentes que podr\u00edan no regresar a trav\u00e9s de Google Ads.<\/p>\n Estas categor\u00edas de m\u00e9tricas incluyen la probabilidad de compra, los ingresos previstos y la probabilidad de abandono.<\/p>\n La segmentaci\u00f3n basada en eventos no es algo que se pueda utilizar con la oferta actual de UA. Pero con GA4 podr\u00e1s definir mejor tus segmentos de audiencia para las campa\u00f1as de marketing.<\/p>\n Esto significa que podr\u00e1s centrarte a\u00fan m\u00e1s en los usuarios y sus interacciones desde el principio. Y como est\u00e1 vinculado al seguimiento basado en eventos, no tendr\u00e1s que clasificar los datos seg\u00fan el tipo de plataforma o dispositivo.<\/p>\n Dar un paso m\u00e1s a\u00f1adiendo el componente \u00abtiempo\u00bb significa que puedes entender mejor, en detalle, el tiempo que los usuarios han pasado en medio de las diferentes etapas de cada recorrido del cliente.<\/p>\n Y todo lo que publiques puede compartirse en tu cuenta de Google Ads de una manera s\u00faper sencilla. Cada nuevo segmento de p\u00fablico puede utilizarse para realizar campa\u00f1as precisas para cada nuevo p\u00fablico que desees explorar.<\/p>\n Como hemos mencionado, con la segmentaci\u00f3n mejorada que se a\u00f1ade a tu cuenta de Google Ads, esta se puede ajustar desde la p\u00e1gina de configuraci\u00f3n en unos sencillos pasos: a\u00f1ade simplemente una propiedad que env\u00ede el evento purchase y\/o in_app_purchase.<\/p>\n A partir de ah\u00ed, ambas cuentas se pueden vincular f\u00e1cilmente. Lo \u00fanico que hay que tener en cuenta es que el usuario debe tener un rol de editor en la propiedad de analytics para que se vincule correctamente, y la cuenta tambi\u00e9n debe tener un administrador que pueda acceder a Google Ads.<\/p>\n El seguimiento entre m\u00faltiples dominios no era f\u00e1cil con la opci\u00f3n actual de UA. Esto se deb\u00eda principalmente a que se requer\u00edan cambios tanto a nivel de seguimiento como a nivel de administraci\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, con GA4, el seguimiento multidominio es una opci\u00f3n que se puede configurar directamente en la configuraci\u00f3n del administrador y sin ning\u00fan cambio en el seguimiento de la p\u00e1gina. Esto no solo proporciona un beneficio mejorado para tu negocio, sino que con un proceso de configuraci\u00f3n f\u00e1cil promete darte menos dolores de cabeza en cuanto al desarrollo.<\/p>\n Para aquellos que no lo us\u00e9is, BigQuery es un almac\u00e9n de datos totalmente gestionado y sin servidor que funciona como una Plataforma como Servicio que admite consultas usando ANSI SQL, y tiene la capacidad de aprendizaje autom\u00e1tico incorporadas.<\/p>\n La conexi\u00f3n de GA4 con BigQuery puede realizarse en unos pocos clics. En este momento, BigQuery comenzar\u00e1 a almacenar los datos de GA4 diariamente seg\u00fan tus necesidades.<\/p>\n BigQuery tambi\u00e9n puede manejar grandes vol\u00famenes de datos, aceptando hasta 10GB de almacenamiento de datos y 1TB\/mes de consultas que se transfieren gratuitamente al mes siguiente.<\/p>\n<\/p>\n CAP\u00cdTULO 3<\/p>\n Aunque UA y GA4 se han propuesto alcanzar el mismo objetivo, no es ning\u00fan secreto que los tiempos han cambiado desde que UA se puso a disposici\u00f3n del mercado masivo.<\/p>\n Y no solo ha cambiado el sector, sino que la forma en que utilizamos analytics y el seguimiento del recorrido de los clientes en su conjunto ha experimentado un cambio de paradigma completo con la prevalencia de las compras por m\u00f3vil y el impacto del Covid 19.<\/p>\n Cada una de las herramientas proporciona una visi\u00f3n mejorada para el usuario, pero GA4 lo hace con un enfoque mucho m\u00e1s avanzado y moderno de los algoritmos y el modelado de datos basado en eventos. Dicho esto, echemos un r\u00e1pido vistazo a c\u00f3mo han cambiado algunas de las funciones y opciones de UA a GA4.<\/p>\n Si comparamos el enfoque actual de UA para la gesti\u00f3n de hits con la recopilaci\u00f3n de datos mejorada basada en eventos en GA4, veremos algunos beneficios claros.<\/p>\n UA comenz\u00f3 con un conjunto de criterios que combinaban m\u00e9tricas (Vista de p\u00e1gina, Evento, Social, Transacci\u00f3n\/Comercio electr\u00f3nico, Cronometraje del usuario, Excepci\u00f3n, Vista de la aplicaci\u00f3n\/Pantalla) para generar hits. Pero con GA4, el proceso se ha modernizado para conectar la combinaci\u00f3n de eventos globales con los par\u00e1metros definidos en cada tipo de hit.<\/p>\n Como ya hemos dicho anteriormente, GA4 se cre\u00f3 para ofrecer una visi\u00f3n unificada del recorrido del cliente en la web y en la aplicaci\u00f3n. Para ello, el enfoque de la UA de varios tipos diferentes de hits + dimensiones y m\u00e9tricas personalizadas se cambi\u00f3 para reflejar el enfoque de eventos + par\u00e1metros de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n Tambi\u00e9n se necesita hacer un aparte para mencionar una diferencia, ya que los eventos corresponden a cosas diferentes y contienen criterios distintos en Universal Analytics y GA4, respectivamente.<\/p>\n Con UA, un evento tiene una categor\u00eda, una acci\u00f3n y una etiqueta, es su propio tipo de visita.<\/p>\n Con GA4, las entradas de la base de datos no se crean con la misma informaci\u00f3n, por lo que tenemos que trabajar de forma diferente con nuestros datos.<\/p>\n Lo mejor es combinar el trabajo con ambas herramientas al principio con la ayuda de las propiedades para facilitar el traslado e intercambio de datos. De esta manera, funcionar\u00e1 mejor que intentando transferir las estructuras de eventos existentes de UA a GA4 donde no est\u00e1n las mismas tablas de las bases de datos correspondientes.<\/p>\n Una vez que ambas herramientas se pongan en marcha, notar\u00e1s que es diferente la forma en la que se rellenan los resultados de los datos. Analizaremos m\u00e1s detenidamente el recuento de sesiones y explicaremos c\u00f3mo y por qu\u00e9 difieren estos resultados.<\/p>\n Actualmente, UA define una nueva sesi\u00f3n al inicio de una nueva campa\u00f1a, independientemente de la actividad, lo que puede sesgar los resultados. Los hits tambi\u00e9n se procesan en UA de acuerdo con una l\u00ednea de tiempo espec\u00edfica, donde deben llegar 4 horas antes del cierre del d\u00eda.<\/p>\n Si comparamos esto con GA4, los usuarios se consideran activos por el simple hecho de iniciar la aplicaci\u00f3n, lo que puede dar lugar a cifras m\u00e1s altas que en UA, ya que los criterios son diferentes.<\/p>\n Tambi\u00e9n se da el caso de que al iniciar una nueva campa\u00f1a no se inicia una nueva sesi\u00f3n, como ocurre en UA, por lo que los resultados de las sesiones pueden aparecer m\u00e1s bajos en GA 4 que en UA.<\/p>\n Los eventos tambi\u00e9n se procesan hasta 72 horas despu\u00e9s de que ocurran, lo que significa que puedes ver un mayor n\u00famero de sesiones en GA4, y las cifras informadas en estas 72 horas pueden variar.<\/p>\n Aunque GA4 ofrece m\u00e1s flexibilidad en t\u00e9rminos de dimensiones y m\u00e9tricas, los resultados depender\u00e1n de la configuraci\u00f3n actual en Universal. Cada dimensi\u00f3n y m\u00e9trica tendr\u00e1 una propiedad correspondiente que requerir\u00e1 la asignaci\u00f3n en GA4, excepto para el \u00e1mbito de sesi\u00f3n, donde no hay equivalente.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/staging.wam.global\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/2.png\")
<\/p>\n\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de Google Analytics 4?<\/h2>\n
Seguimiento del recorrido del cliente<\/h3>\n
Mejora de los datos y m\u00e9tricas predictivas para el an\u00e1lisis y la planificaci\u00f3n<\/h3>\n
Segmentaciones de mercado mejoradas para una mejor orientaci\u00f3n<\/h3>\n
Integraci\u00f3n f\u00e1cil con Google Ads<\/h3>\n
Seguimiento multidominio<\/h3>\n
Integraci\u00f3n directa con BigQuery<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/staging.wam.global\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/3.png\")
<\/p>\n\u00bfCu\u00e1les son las principales diferencias entre GA4 y Universal Analytics?<\/h2>\n
Tipos de hits<\/h3>\n
![\"Tipos](\"https:\/\/staging.wam.global\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-blogpost-2-es-1.png\")
<\/p>\nRecuento de sesiones<\/h3>\n
Dimensiones y m\u00e9tricas personalizadas<\/h3>\n
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